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2月，Stellantis交出了一份觸目驚心的財報：上半年巨虧超190億歐元，股價單日暴跌26%。其CEO承認，根源在于“高估了能源轉(zhuǎn)型速度”，押注高成本電動車，市場卻不買賬。

巨頭轉(zhuǎn)身，談何容易？路徑依賴、利益捆綁、組織慣性，皆是掣肘�？逻_、諾基亞的教訓猶在眼前。

就在Stellantis爆雷的同月，另一家年銷超300萬輛的中國汽車巨頭吉利悄然完成了一場“逆勢掉頭”。3月12日，吉利千里浩瀚G-ASD通過歐盟UN R171認證，成為中國首個在歐洲合法上路的量產(chǎn)輔助駕駛系統(tǒng)。從2025年8月整合智駕團隊，到2026年1月發(fā)布千里浩瀚品牌，再到全面出海，吉利僅用200多天，便完成了從傳統(tǒng)制造商向AI科技公司的蛻變。

同樣是巨頭，為何有人翻車，有人卻能華麗轉(zhuǎn)身？

一、潛伏：一場聚焦用戶的“引擎更換”

兩年前，吉利旗下各品牌智駕路線并不統(tǒng)一，有自研、有外采，目標是為不同價位車型提供同級最佳方案。但現(xiàn)實暴露了問題：外部方案受制于人，影響OTA與功能迭代，無法在整車生命周期內(nèi)持續(xù)保障用戶體驗。

面對難題，多數(shù)車企選擇在舒適區(qū)修修補補，而吉利選擇了一條更難的路：全面押注AI科技。零散買來的方案，無法支撐技術(shù)閉環(huán)與用戶體驗。整合，勢在必行。2025年，吉利與極氪完成整合。8月，極氪智駕、吉利研究院智駕、邁馳智行三大力量合并，成立千里智駕，成為集團唯一的智駕核心實體。吉利汽車集團CEO淦家閱直言：“整合以后，整個吉利就一套班子，‘部門墻’基本拆掉。”打破一道墻并非易事，但效果立竿見影。項目精簡20%-30%，人員效率提升20%-30%。整合后不到5個月，千里浩瀚便在CES發(fā)布G-ASD，迭代速度與體驗躍遷。整合后的千里浩瀚用實打?qū)嵉慕桓端俣冉怀隽顺煽儐�。從分散到統(tǒng)一，從受制于人到全面自研，吉利用200天證明了這條路的可行性。這場“掉頭”，本質(zhì)是“換引擎”，底氣來自三張底牌。

研發(fā)厚度：過去五年研發(fā)投入超千億元，累計超2500億元。

數(shù)據(jù)池規(guī)模：850萬輛智駕車型，百億公里行駛里程，2500萬模型數(shù)據(jù)片段，為模型迭代提供“燃料”。

算力優(yōu)勢：23.5 EFLOPS訓練算力，為端到端大模型提供堅實底座，訓練效率與模型效果領(lǐng)先。

二、破局：整合與掌舵雙管齊下

巨輪掉頭，破局之法在于“整合”與“掌舵”。從多種解決方案，到浩瀚智駕，再到統(tǒng)一的千里浩瀚，是一條清晰的自我迭代路徑。三支智駕力量整合為一個拳頭，近千名研發(fā)人員統(tǒng)一目標。讓懂行的人掌舵，是破組織慣性的關(guān)鍵。陳奇，被稱為“華為智能駕駛第一人”，現(xiàn)任吉利控股集團首席智駕科學家、千里智駕CEO。他主導(dǎo)三大團隊整合，10個月實現(xiàn)首個自研版本量產(chǎn)，5個月拿出千里浩瀚G-ASD。陳奇對安全的執(zhí)著近乎偏執(zhí)，外號“大白”，源于“絕不傷害人類”的信條。早期用戶曾詬病吉利智駕“有點傻、有點慢”，但他堅持：“右拐時電瓶車、行人很危險，稍微做點預(yù)防性減速就會更好�！边@份堅持換來用戶信任，智駕使用率從70%提升至95%以上。他日常開車必用智駕，輔助駕駛里程超15萬公里，甚至刻意選擇復(fù)雜城市道路測試。在他的帶領(lǐng)下，吉利推出了WAM世界行為模型。不同于行業(yè)內(nèi)常見的VLA，WAM構(gòu)建了“理解-規(guī)劃-預(yù)演-判斷-修正”的完整智能閉環(huán)，讓系統(tǒng)具備媲美人類老司機的直覺與預(yù)判能力。

三、質(zhì)變：智駕平權(quán)與“含模量”躍升

整合的效果正在快速落地。在汽車之家“2026智駕第一梯隊”榜單中，吉利千里浩瀚G-ASD以9.8分高居榜首，領(lǐng)先華為與蔚來。評語指出：依托850萬輛智駕車型數(shù)據(jù)沉淀、23.5 EFLOPS算力及WAM+VLA技術(shù)融合，復(fù)雜場景通過率超98%。這一成績給出了清晰的行業(yè)定位，極氪位列第一梯隊，且居榜首。

更值得關(guān)注的是“智駕平權(quán)”。淦家閱內(nèi)部信明確：2026年千里浩瀚H7方案將加速下放至領(lǐng)克與吉利銀河多款車型。規(guī)模化效應(yīng)讓L2+系統(tǒng)成本降至普及區(qū)間，高端智駕體驗快速下沉。同時，L3/L4布局同步推進。極氪9X已獲L3測試牌照，首批100輛L4級Robotaxi已在杭州濱江投入運營。

吉利在CES期間提出“含模量”（指系統(tǒng)中AI模型驅(qū)動決策的占比）。高含模量意味著系統(tǒng)更像一個通過學習掌握駕駛技能的“學徒”，而非執(zhí)行命令的“機器”。這正是行業(yè)從規(guī)則驅(qū)動邁向模型驅(qū)動的方向。有評論指出，吉利與特斯拉的智能化路徑正在趨同，兩者都用AI模型替代規(guī)則代碼，用海量真實數(shù)據(jù)喂養(yǎng)算法。特斯拉FSD還在為入華博弈，吉利千里浩瀚G-ASD已獲歐盟認證，2026年6月將在歐洲上路，雙方同臺對壘值得期待。此外，吉利選擇開放生態(tài)，不做“封閉全�！�，而是“搭臺子”，統(tǒng)一架構(gòu)、協(xié)議與體驗基準，讓生態(tài)伙伴參與其中，共同定義下一代智能出行底座。

結(jié)語：一招盤活全局的“長期主義”

回到開頭的問題：同樣是巨頭，為何Stellantis翻車，吉利卻能轉(zhuǎn)身？

Stellantis的教訓是錯判市場、產(chǎn)品錯位、組織僵化。吉利的經(jīng)驗指向一個更深層的答案：智能化正在成為車企的“長期主義”。堅持智能化本質(zhì)上是在堅持用戶體驗。從早期采用供應(yīng)商方案，到整合研發(fā)力量，再到All in智駕，吉利走完了一條“潛伏—整合—爆發(fā)”的路徑。850萬輛車的龐大數(shù)據(jù)池、23.5 EFLOPS的訓練算力、WAM世界行為模型、艙駕一體的融合探索。所有投入最終指向同一個目標：讓用戶開得更安全、坐得更舒服、用得更順手。

陳奇在接受采訪時說：“智駕市面上看到的是冰山的一角，我們要把冰山下的東西做好——供應(yīng)鏈體系、效率、質(zhì)量保障、技術(shù)提升，做好長期競爭、長期體驗�！睆南U伏蓄力到逆勢而上，吉利的轉(zhuǎn)身不僅是一次戰(zhàn)略調(diào)整，更是一次組織能力的淬煉。巨輪掉頭的真正意義不是為了跑得更快，也不是為了財報更好看，而是為了讓更多人入手這輛車，進而獲得更好的體驗。這或許就是2026年汽車行業(yè)最樸素、也最深刻的答案。